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SecurityGateway加持AI,邮件安全迈入“智能预判”时代

SecurityGateway 在2025年6月23日发布了新版本 SecurityGateway11.0.0,该版本新增了AI分类的功能,利用人工智能分析邮件内容,并根据可配置的标准对邮件进行分类。后文为大家解析这一新功能。

 

 

一、场景化任务:AI 如何识破 “冒充账户安全团队的钓鱼邮件”?

假设企业员工收到这样一封邮件:标题带 “账户异常锁定”,正文以 “账户安全团队” 名义,声称 “检测到异常登录,24 小时内点链接验证否则永久停用”,还附了 “安全链接”和参考 ID—— 传统过滤策略只查 “发件人是否黑名单”“是否含敏感词”,因发件人未被标记、内容无明显 “诈骗” 词汇,直接判定为 “正常邮件”,即将推给员工,一旦点击链接,账号密码可能被篡改,相关敏感数据极可能被窃取。

此时 AI 分类功能启动,3 步完成精准拦截,全过程看得见、可追溯:

  1. AI 深度拆解内容:先识别话术特征 —— 抓取 “24 小时紧急验证”“不操作则停用” 等钓鱼邮件高频施压话术,再核查细节矛盾:邮件只提 “user@example.com” 泛用账户名,未标注具体异常登录时间、地点(正规安全通知必含信息),同时检测链接域名 “verification-service.test” 非官方后缀,判定为可疑;
  2. 快速分类标记:8 秒内匹配百万级钓鱼邮件特征库,判定为 “钓鱼邮件”,并生成风险报告:“含冒充账户安全团队话术 + 可疑验证链接,疑似窃取账号信息”;
  3. 自动执行防护规则:按预设 “外部发件人钓鱼邮件→隔离 + 管理员通知” 规则,直接将邮件拦截至隔离区,未推给任何员工,同时向企业管理员发送提醒,附风险报告供复核。

据行业测试数据,这类 “高仿官方通知” 的钓鱼邮件,传统策略漏判率达 42%,而 SecurityGateway AI 分类功能对其识别率超 95%,有效避免员工因误信导致的账号泄露、数据损失。

 

 

 

二、技术原理:3大核心组件协同运作

核心靠“AI模型+提示词+规则引擎配合,确保防护精准、灵活:

1.AI模型(判断核心):经百万级邮件样本训练,能看懂邮件内容、识别风险模式;支持本地(零成本、数据不外传)、云端(GPT/Gemini/DeepSeek等)、自定义3类选型,适配不同企业需求;

2.提示词(指令载体):无需专业术语,明确需求即可,例如分钓鱼/合法/敏感3类,识别客户手机号/订单号,分错自动修正,确保AI输出符合业务场景;

3.规则引擎(执行依据):企业可自定义触发条件+处置动作,比如外部发件人邮件必查,识别钓鱼则隔离+通知管理员,实现安全策略贴合实际经营。

AI 模型选型指南:匹配企业不同场景需求

模型类别 核心特点 适用企业场景
OpenAI Gpt-4.1-mini 性能与成本平衡,性价比优 多数企业日常邮件分类需求
OpenAI GPT-4.1 复杂邮件分析能力强,精准度高 需重点防范高级钓鱼攻击的企业
谷歌 Gemini 处理速度快,支持高并发 需重点防范高级钓鱼攻击的企业
本地模型(Local) 数据本地化存储,安全性高,零成本 对数据保密有严格要求的企业
自定义模型(如 DeepSeek) 支持国产化适配与特殊场景定制 有定制化防护需求的企业

 

 

三、3步配置流程:无需IT支持,按步骤就能用

第一步:选择适配AI 模型:从内置模型库中选取,或自定义接入第三方模型(如国产DeepSeek);需注意:云端模型需按服务商标准付费,本地模型无额外成本;

此处小编选择自定义模式接入国产DeepSeek模型

 

第二步:配置提示词指令:明确AI 分类要求,例如将邮件分为钓鱼/ 合法/ 商业三类,同步识别银行卡号、交易订单号等敏感信息,不符合要求时优化输出结果;可参考模型官方提示词模板,缩短配置周期;

 

第三步:制定规则与处置策略:根据业务场景设定触发条件与动作,例如外部发件人邮件触发钓鱼检测规则,判定为有害邮件后执行隔离;实际测试中,针对冒充安全部门诱导点击链接的钓鱼场景,AI 可精准识别并按规则隔离。

此处小编设定的规则为:若发件人是外部用户,则执行我们第二步创建的钓鱼规则。如果执行结果划分为有害邮件,那么将其隔离。

仅需以上三步,我们就实现了前文场景的实际防护应用。​还有更多方案场景的可能性等待自由设定。

 

以上内容就是小编为大家带来的SecuGateway AI分类新功能体验。如需体验,可点击此处下载免费试用版进行试用。 

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